0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。

爱因斯坦“相对论”是否错了,我始终无法理解为什么物体达到光速时间就会停止?…

刘强东称「京东外卖很快就会出来一个跟美团完全不同的商业模式」,如何看待此回应?…

网络小白如何建立一个网站,供别人下载文件(主要是PDF和MP3)?…

龙芯在.NET上帮微软做CPU指令集适配,为什么到国内.NET开发者这里成了维护龙芯.NET版本?…
备案号: 网站地图